دانلود پاورپوینت آموزش نرم افزار اقلیمی SDSM

توضیحات محصول

پاورپوینت آموزش نرم افزار اقلیمی SDSM

در اینجا قصد داریم جهت دسترسی آسان و سریع شما عزیزان به مطالب مرتبط با نرم افزار اقلیمی SDSM و استفاده از آن در برنامه ها و اهداف مختلف پاورپوینت آموزش نرم افزار اقلیمی SDSM را در اختیار شما قرار دهیم.

مدل های اقلیم جهانی برای ارزیابی تغییرات اقلیمی طراحی شده اند. این مدل ها خصوصیات فیزیکی، چرخش ها و حرکات اتمسفری را تحلیل می نمایند. مدل های مذکور اثرات اقلیمی افزایش گازهای گلخانه ای را بطور مکانیکی برای همه ی کره ی زمین ارزیابی می کنند. این مدل ها به مدل های گردش عمومی جو مشهورند و رفتار سیستم اقلیمی را شبیه سازی می کنند. ساختار این مدل GCM دارای چهار بخش اصلی است که شامل خشکی ها، اقیانوس ها، اتمسفر و یخ های دریایی است. مدل های GCM ، سه بعدی می باشند و دارای زمان هستند که به علت گستردگی ابعاد مکانی و زمانی پیچیدگی خاصی دارند. دو مورد از معروفترین انها در سطح جهانی NASA و NCAR می باشند.

مدل های آب و هوای جهانی فقط جریان های جوی را با وضوح فضایی چند صد کیلومتر محاسبه می کنند. این مدل ها نمی توانند ویژگی های مقیاس خرد شبکه بندی محلی را نشان دهند و خروجی های این مدل ها با مقیاس شبکه بندی بزرگ نمی توانند تاثیرات تغییر آب و هوا را در سطح محلی و ناحیه ای شناسایی کنند. این موضوع بخصوص در مناطقی با ناهمواری پیچیده، سواحل، جزایر و در نواحی که دارای پوشش گیاهی غیر همگن است، اهمیت می یابد. تکنیک های مختلفی برای تبدیل شبکه بندی های بزرگ مقیاس مدل های اب و هوای جهانی به سطوح محلی و ناحیه ای توسعه یافته است که به این عمل ریزگردانی می گویند.

همانطور که مشاهده می شود با ریز گردانی، جزئیات بیشتری از مدل نمایان می شود. در کل تکنیک های ریز گردانی که به واسطه ی مدل های آب و هوای جهانی و در مقیاس ناحیه ای توسعه یافته اند به دو دسته ی کلی تقسیم می شوند.

1- روش های ریز گردانی دینامیکی

2- روش های ریز گردانی آماری

روش آماری ریز گردانی SDSM

یک ابزار پشتیبانی تصمیم گیری برای ارزیابی اثرات تغییرات اقلیم منطقه ای  می باشد.

این نرم افزار موجب تسهیل توسعه ی سریع سناریوهای چندگانه، کم هزینه تک سایت از متغیرهای هواشناسی روزانه سطحی می شود. علاوه بر این، نرم افزار وظایف فرعی کنترل کیفی و تبدیل داده ها، غربال پیشاپیش متغیرهای پیش بینی، واسنجی خودکار مدل، تست تشخیصی اولیه، تجزیه و تحلیل های آماری و نموداری داده های اقلیمی را نیز انجام می دهد.

نرم افزار SDSM، جهت تولید سری های هواشناسی روزانه، هفت مرحله ی مجزا را پشت سر می گذارد، که عبارتند از: کنترل کیفی داده ها و تبدیل داده ها، غربال متغیرهای پیش بین، واسنجی مدل، تولید داده های هواشناسی، تجزیه تحلیل های آماری، نمودار خروجی مدل، تولید سناریو

مباحث مطرح شده در پاورپوینت حاضر شامل موارد زیر می باشد:

• مدلسازی در اقلیم شناسی
• ریز گردانی
• روش های ریز گردانی دینامیک
• روش های ریز گردانی آماری
• شرایط ریز گردانی آماری
• ریز گردانی آماری
• روش آماری ریز گردانی SDSM
• ویژگی های نرم افزار SDSM
• هفت گام اصلی SDSM

تعداد اسلاید:  20

فرمت فایل: ppt

فرمت بسته: zip

حجم فایل: 488 کیلوبایت