دانلود پاورپوینت آموزش منطق فازی

پاورپوینت آموزش منطق فازی

در اینجا قصد داریم جهت دسترسی آسان و سریع شما عزیزان به مطالب مرتبط با منطق فازی و استفاده از آن در برنامه ها و اهداف مختلف پاورپوینت آموزش منطق فازی را در اختیار شما قرار دهیم.

علم منطق فازی که برای اولین بار توسط پروفسور لطفی زاده در دنیا مطرح شد، در واقع روش جدیدی برای فرموله کردن مفاهیم و کمیت های حسی و کیفی ارائه میدهد. آنچه که قبلا بشر تئوری های خود را بر پایه آن بنا می کرد این بود که فقط کمیت قابل فرموله شدن است و مفاهیم کیفی و حسی و غیر دقیق و حتی مبهم نظیر خوب، طولانی، گرم، سرد، پیر، جوان و نظایر آن ها را نمی توان فرموله کرد.

سیاه ها و سفید ها و صفر و یک ها و این نظام دو ارزشی به گذشته باز می گردد و حداقل به یونان قدیم و ارسطو می رسد منطق ارسطو اساس ریاضیات کلاسیک را تشکیل می دهد بر اساس اصول و مبانی این منطق همه چیز تنها مشمول یک قاعده ثابت می شود که به موجب آن یا آن چیز درست است یا نادرست اما در مقابل ریاضیات فازی یک فرا مجموعه است که بر مفهوم درستی نسبی دلالت می کند. منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد (درست یا غلط –صفر یا یک –سیاه یا سفید ) ولی منطق فازی درستی هر چیز را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است را نشان می دهد.

چند تعریف:

منطق کلاسیک: منطقی است که در آن گزاره ها فقط ارزش راست یا دروغ دارند، منطقی که 0 , 1می نامند.

منطق چند مقداره: منطقی که علاوه بر 0 , 1چند مقدار دیگر را نیز اختیار می کند.

منطق بی نهایت مقداره: در این منطق ارزش گزاره ها می تواند هر عدد بین 0 , 1 باشد.

منطق فازی: نوعی از منطق بی نهایت مقداره و در حقیقت یک ابتکار برای بیان رفتار مطلوب سیستم ها با استفاده از زبان روزمره، در واقع منطق فازی یک منطق پیوسته است که از استدلال تقریبی بشر الگوبرداری کرده است.

نکته: ما همیشه سعی در به حداقل رسانی یا از بین بردن خطاها داریم، در حالی که منطق فازی ادعا دارد که در این خطاها اطلاعات مفیدی نهفته است که میتواند به پیش بینی ها کمک کند.

بنیاد منطق فازی بر شالوده مجموعه های فازی استوار است.

یک مجموعه معمولی  مجموعه اي از اشیائی است که دارای یک مرز معین باشد یعنی یک شی یا عضو مجموعه هست و یا نیست، برخلاف مجموعه های معمولی یک مجموعه فازی یک مجموعه از اشیاء با مرز غیر قطعی است به این صورت که هر شی ای با یک درجه عضویت خاص عضو مجموعه است. در این تئوری عضویت اعضای مجموعه از طریق تابع u(x) مشخص می شود که x نمایانگر یک عضو مشخص و u تابعی فازی است که درجه عضویت x در مجموعه مربوطه را تعیین می کند و مقدار آن بین o , 1 است.

مباحث مطرح شده در پاورپوینت حاضر شامل موارد زیر می باشد:

• مقدمه
• منطق های دو و چند مقداری(Bi- & Multivalent Logics)
• متغییرهای زبانی(Linguistic Variables)
• مجموعه های فازی(Fuzzy Sets)
• توابع عضویت فازی(Fuzzy Membership Functions)
• عملگرهای فازی(Fuzzy Operators)
• حصارها (Hedges)
• منطق فازی(Fuzzy Logics)
• قوانین  و استنتاج فازی(Fuzzy Rules & Inference)
• سامانه های خبره ی فازی(Fuzzy Expert Systems)
• فازی و یادگیری(Fuzzy & Learning)
• منطق فازی چگونه به کار گرفته می شود
• انواع تابع عضویت
• کاربرد مدل منطق فازی در مدل سازی کاربری زمین- حمل و نقل شهری
• مدل توزیع کاربری زمین برای بهینه سازی ترافیک
• محصول حاضر با 2 فایل پاورپوینت و 96 اسلاید همه سرفصلهای ذکر شده را بطور تفصیلی و با مثال مورد بررسی قرار داده است و همه مباحث مربوطه را مطرح کرده است.

تعداد اسلاید:  96 (شامل 2 فایل پاورپوینت به همراه مثال و مراحل اجرا)

فرمت فایل: ppt

فرمت بسته: zip

حجم فایل: 5.18 مگابایت